大数据的应用场景都有哪些

现在很多人都生活在雾霾中，尤其是京津冀地区，深受雾霾的影响，大家现在都十分关注雾霾的动态，那么我们怎么能够应对雾霾天气呢?除了带口罩以外还有其他的方法吗?有，那就是用大数据去对天气进行分析，从而使得大家能够从容应对雾霾天气。

北京暴雨的事情大家都是知道的，最主要的还是需要气象部门及时、准确地做出预警，并协同其他运营商部门，将这种预警信息第一时间下发到北京市民。也正是如此，前年的那场暴雨不仅暴露出了管理工作上的漏洞，也引起了业内人士关于一场“大数据”的探讨。

大家都是知道的，气象对社会的影响涉及到方方面面。传统上依赖气象的主要是农业、林业和水运等行业部门，现如今，气象已经成为了二十一世纪社会发展的资源，并支持定制化服务满足各行各业用户需要。借助于大数据技术，天气预报的准确性和实效性将会大大提高，预报的及时性将会大大提升，同时对于重大自然灾害，通过大数据计算平台，人们将会更加精确地了解龙卷风运动轨迹和危害的等级，有利于帮助人们提高应对自然灾害的能力。天气预报的准确度的提升和预测周期的延长将会有利于农业生产的安排。尤其是进入秋冬季以来，我国多个城市爆发雾霾天气，空气污染严重。随着PM2.5对于人体健康的危害日益被公众熟知，人们对于“雾霾假期”的呼声也越来越高。而雾霾对人的健康是有极大的危害的，柴静的《穹顶之下》已经给人们名示了雾霾的危害。

如果依靠大数据分析北京或其他城市空气污染的形成及对策也许是一个可行的方法。我们需要注意两点，其一就是数据的来源。高耗能企业的生产规模、排放量这些数据是否层层上报，准确统计。掌握此数据的部门是否能向社会公开?汽车所加汽油到底有哪些成分，产生的尾气对空气污染指数的影响到底多大?第二就是要冲破数据挖掘分析应用的技术壁垒，当然前提就是数据公开。只有做到了这两点我们才能够做好对雾霾的预防。

放在世界上来看，美国其实早就在使用大数据业务。每天通过卫星、船只、飞机、浮标、传感器等收集超过35亿份观察数据。收集完毕后，相关机构就会汇总大气数据，海洋数据，以及地质数据，进行直接测定，绘制出复杂的高保真预测模型，将其提供给国家气象局做出气象预报的参考数据。

所以我们利用大数据的时候就能够对气象的数据进行整合，通过分析就能够做到对数据的预防，这样就能够做到对环境的保护以及对人们的健康负责。相信在未来，我们能够使用大数据来消灭雾霾。

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