大数据是价值还是弊端?

大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之,如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“增值”。

什么是大数据?在大众认为大数据是可以实现的应用可以概括为两个方向,一个是精准化定制,第二个是预测。比如像通过搜索引擎搜索同样的内容,每个人的结果却是大不相同的。再比如精准营销、百度的推广、淘宝的喜欢推荐,或者你到了一个地方,自动给你推荐周边的消费设施等等。

大数据是价值还是弊端?

大数据(big data),IT行业术语,他的提出者是全球知名咨询公司的麦肯锡,是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。IBM认为大数据的5V特点:Volume(大量) Velocity(高速) Variety(多样) Value(低价值密度) Veracity(真实性)。

有人把数据比喻为蕴藏能量的煤矿。煤炭按照性质有焦煤、无烟煤、肥煤、贫煤等分类,而露天煤矿、深山煤矿的挖掘成本又不一样。与此类似,大数据并不在“大”,而在于“有用”。价值含量、挖掘成本比数量更为重要。

大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之,如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“增值”。

大数据需要特殊的技术,以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术,包括大规模并行处理(MPP)数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。

2019年11月11日零点,第11个天猫双11正式开启。1分36秒,平台交易额突破100亿元。一个小时后,这个数据突破1000亿。截止至11日24:00,天猫总成交额为2684亿,同比增长约25.7%,物流订单达到12.92亿,再度刷新商业记录。这一“新纪录”也离不开大数据的作用。

大数据是价值还是弊端?

利的背面也是弊端的衍生,大数据也同时存很多问题刻不容缓。

大数据是价值还是弊端?

社会安全问题,中国网民已经接近6亿,每时每刻都产生着大量的数据,也消费着大量的数据,网络的放大效应、传播的速度和动员的能力越来越大,各种社会的矛盾叠加,致使社会群体性事件频发;

个人隐私问题,人们可以利用的信息技术工具无处不在,有关个人的各种信息也同样无处不在。在网络空间里,身份越来越虚拟,隐私也越来越重要。根据哈佛大学近期发布的一项研究报告,只要有一个人的年龄、性别和邮编,就能从公开的数据当中搜索到这个人约87%的个人信息。

公共安全问题,堪称智能交通、智慧电网的国民经济运行和智能社会发展高度依赖信息基础,这些重要的信息基础设施、网络化智能化的程度越高,安全也就越脆弱。

大数据存在的问题远远不止这些,值得我们注意的不仅仅是大数据带给我们便捷,更应该引起我们注意的是隐藏在它身后的弊端。

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