自动驾驶行业研究:商业化落地脚步加速(附报告)

根据驾驶员在驾驶过程中的参与程度,对驾驶自动化进行6个级别的分级

自动驾驶:依靠计算机与人工智能技术,车辆可以自动的方式持续地执行部分或全部动态驾驶任务。L1-L2自动驾驶:车辆辅助驾驶,接管部分车辆控制任务;责任判定中,驾驶员为责任主体。L3-L5自动驾驶:车辆自动驾驶,激活后执行连续性驾驶任务;责任判定中,自动驾驶方案提供商将是责任主体之一。当前全球乘用车领域中,自动驾驶正处于由L2级别自动驾驶向L3级别自动驾驶的过渡阶段。

中国自动驾驶技术发展应用快,在国际上处于头部领先地位

中国自动驾驶起步稍慢,但技术与国际一流厂商在技术上已经并驾齐驱,目前头部解决方案玩家基本由中美两国的公司包揽。技术逐步成熟,L2及L2+自动驾驶技术已经实现规模化量产,并处于放量阶段;而L4级别以上的自动驾驶也已经在中美两国各地区实现上路测试,处于不断累积路测数据的阶段。

L2/L2+自动驾驶技术发展成熟;L3及以上突破难度大,封闭场景为适当切入窗口

自动驾驶技术的批量落地和商业化进程,取决于技术上电脑对人类驾驶员的实际替代作用。作业流程越标准,自动驾驶技术的规模化落地就会越容易;得益于成本规模效益,矿区、港口等场景的应用即将实现商业化。场景更加复杂的Robotaxi和Robotruck等通用场景需要完成度更高的自动驾驶技术以控制风险;同时政策法规和责任划定机制方面的不完善,使得L3以上的通用自动驾驶技术很难在短时间内做到批量商业化,但是自动驾驶最终替代人类驾驶员的趋势不可逆转。

自动驾驶技术在各应用场景已经逐步实现了不同程度的商业化

技术落地看重使用场景,不同场景中自动驾驶落地情况有很大区别,与场景复杂度、技术成熟度及相关法规完善程度高度相关。物流配送已经比较成熟,矿山港口商业化亦已起步,园区小巴和清洁场景同样开始有商业化订单落地,而在开放道路的无人驾驶卡车与乘用车仍在积累路测数据阶段,距离规模商业化有较大距离。

自动驾驶行业研究:商业化落地脚步加速(附报告)

自动驾驶行业研究:商业化落地脚步加速(附报告)

自动驾驶行业研究:商业化落地脚步加速(附报告)

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