BCG:取代还是解放-人工智能对金融业劳动力市场的影响(2018)

前言
2017年3月,国务院总理李克强发表2017政府工作报告,指出要加快培育壮大包括人工智能在内的新兴产业,“人工智能”首次被写入了全国政府工作报告。7月,国务院印发的《新一代人工智能发展规划》更是将人工智能提高到国家战略层面,提出到2030年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平,中国发展成为世界主要的人工智能创新中心,智能经济、智能社会取得明显成效。随着BAT巨头入局、资本助推与创业热潮等等,人工智能在中国的政治、经济、学术领域都成为关注重点。2017年,中国人工智能揭开了新的篇章。

不可忽视的是,人工智能在对全世界范围内所有行业产生变革性影响的同时,也对劳动力市场产生着重要影响。回看历史,我们不难发现,自19世纪初的第一次工业革命以来,技术不仅大量取代了人力工作,导致了全球范围内的就业结构与工作性质的改变,也催生了一批又一批全新概念的工作岗位。那么,在未来的五年、十年甚至更久远的时间里,人工智能技术将如何在劳动力市场帮助我们、改变我们、取代我们?

本报告将通过对人工智能技术发展现状与未来趋势的阐述,展望人工智能技术的应用前景,并进一步聚焦至金融业领域,分析人工智能技术在金融业的应用场景以及这些应用对金融业就业市场的影响方式。本报告还将基于金融业银行、保险、资本市场1三大行业的价值链进行分析,测算人工智能技术对三大行业的就业市场可能带来的影响。最后,报告将就人工智能时代就业需求和人才素质要求的变化展开讨论,展望人才素质要求的未来发展趋势并分析企业在新时代对人才素质的需求。

概述

人工智能数据、算法与应用场景的不断交互与融合驱动着新一轮人工智能的发展。在就业领域,人工智能削减工作岗位、冲破人效瓶颈,减少标准化与重复性劳动,改变工作性质、提升工作效率,同时也催生着一系列新的工作岗位。人工智能技术将从自动、智能、创造三方面改变商业世界,即推动自动化水平达到新高度、支持智能分析与决策、催生新商业模式与新产业,并在金融业就业市场相应产生岗位削减、效率提升和就业创造三大影响。本报告基于对金融服务业银行、保险和资本市场三大行业的价值链分析,研究人工智能技术应用对三大行业各职业及职能活动的潜在影
响,进而详细测算对整体金融业就业市场所带来的影响。

我们访谈了多位金融服务业以及人工智能领域的专家,参考并优化了业界认可的分析框架及方法论,建立了BCG 2027人工智能对金融业就业市场影响模型。根据模型测算,到2027年中国金融业约23%的工作岗位将受到人工智能带来的颠覆性2影响,其影响方式为岗位的削减或转变为新型工种,其中银行、保险及资本市场的工作岗位削减比例分别为22%、25%及16%。而其余77%的工作岗位将在人工智能的支持下,工作时间减少约27%,相当于效率提升438%。具体而言,资本市场效率提升高达56%,银行次之约42%,保险可提升约29%。除此以外,人工智能在金融行业的应用也将催生大量的就业需求,同时对未来人才的创造力、情感沟通能力和解决复杂问题的能力提出了更高要求。

 

 

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