汽车智能化:算力时代(附报告)

主要观点

动力和电子架构变迁为汽车走向智能化奠定了基础。电动机替代内燃机,集中式 E/E 架构替代分布式 E/E 架构为汽车的智能 化奠定了基础。电机带来了两个方面的变化,一是电机的构造相较内燃机简单许多,基于简单和高集成的设计,信号传输和 生产组装更加便利;二是电机可通过电流或者电压实现精细调节,在整车控制和车身控制方面比燃油车有优势。集中式的 E/E 架构更有利于处理 OTA 更新、算力处理和车辆安全带来的更多数据。

算力基座支撑智能化,智能化提升需求刺激算力投入。算力的智能基座属性表现在三个方面:结构上,以芯片为核心的算力 基座成为汽车智能化的基石。功能上,算力满足智能化部件运算,支撑系统算法。定制上,芯片定制服务具体场景,智能应 用贴合市场需求。消费者体验亟待改善,自动驾驶快速升级等都带来了对算力提升的渴望,全球产能不足、我国芯片自给困 难刺激全产业加大对算力的投入。

软件定义需要高算力作为基础设施,车厂军备竞赛带来了产业端机遇。继“马力”之后,随着汽车软件定义的深入发展,“算 力”也成为评价汽车的重要指标。2019 年特斯拉推出 HW3.0 芯片时,144TOP 算力冠绝行业,随后众多厂商陆续推出了大算力 平台。车厂军备竞赛式的投入刺激了对智能座舱、自动驾驶软硬件的需求,给产业带来了机遇。



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汽车智能化:算力时代

 

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