人工智能行业系列:Al芯片三大应用场景应用现状及趋势(附报告)

什么是Al芯片? Al芯片与传统处理器芯片有什么不同?

Al芯片需具备强并行处理能力,GPU凭借性能及适用性优势成为主流选择
Al芯片指用于运行Al算法模型的处理器芯片,需具备较长的数据并行处理能力,主要包括CPU、GPU、ASIC及FPGA四类芯片∶
CPU并行处理能力较弱,但具备较强的非计算任务处理能力,与其他三类具备较强并行处理能力的Al芯片形成优势互补;
GPU采用多处理核并行架构,在性能层面具备较强的平行处理能力;在通用性层面,GPU凭借长时间的市场普及已实现对多种Al开发工具的适配,具备较强的通用性;
Al专用的ASIC专注于矩阵计算能力的提升,具备极强的平行处理能力; ASIC技术发展尚未成熟,研发成本较高,且成品性能不及尖端GPU产品; FPGA指现场可编程门阵列,可通过编程实现芯片电路功能的改变。FPGA在性能及成本层面不具备优势,多作为ASIC开发的过渡产品。

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中国人工智能行业研究:人工智能行业系列(二):AI芯片三大应用场景应用现状及趋势

 

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