中国电信MEC最佳实践白皮书(附报告)

前言

大数据、云计算、AI等新一代信息技术的高速发展,在为新兴互联网行业提供强劲驱动之外,也在引领传统行业实施数字化、智能化转型,并催生出智能制造、智慧金融等一系列全新智能产业生态。但与此同时,一些智能应用在实际生产环境中落地后也遇到了各种各样的问题。

以常见的智能客服为例,来回穿梭于银行大厅、购物商场中的客服机器人,虽给人们带来许多科技感,但在回答客户问题或进行业务导航时往往只能熟练地回答预设问题,而当客户吐字不清或问题比较生僻时,时常答非所问或迟迟没有反馈。

究其原因,是因为智能应用的本质是算力、算法和数据的聚合。一方面,大多数基于“云-端”架构搭建的智能系统,核心算力都部署在云端数据中心,而数据基本都在终端侧生成。当网络带宽或质量受限时,就使数据和智能策略无法实现实时同步;另一方面,传统行业在网络调度、算法模型等方面缺乏足够的技术储备,无法将智能应用与业务环境进行有效融合。

5G商用时代的到来,正为以上问题的解决带来契机。作为5G技术的重要组成部分,MEC能在贴近应用的边缘侧构建起高效能的计算处理能力,帮助用户将既有“云-端”架构升级为“云-边-端”架构,从而有效打破传统网络模式的瓶颈。

作为5G应用的推动者,近年来中国电信在MEC领域持续深耕,凭借自身丰富的云网资源和云边协同能力,大力推进MEC平台建设,帮助更多垂直领域用户变革传统网络模式,高效构建智能应用。

目前,中国电信MEC平台已在智能制造、云视频直播等一系列to B、toC领域场景中获得了广泛部署,并取得了良好的应用效果。


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