A.T.Kearney:大数据时代的破坏性创新(附下载)

日前,A.T.Kearney发布一份最新报告《大数据时代的破坏性创新》。报告显示,20世纪著名的经济学家约瑟夫·熊彼德说:“创新,究其本质,意味着迈出一大步,做出重大变革……实际上,创新之前最佳的‘做事方式’在创新之后就不再是最佳方式了。”熊彼德的话反映出大数据的潜能,它可以创造性地破坏现有的商业模式。每一天每一分钟,海量的数据在全世界泛滥,而且速度有增无减。据估计,仅2012年这一年就产生了2.5泽字节(ZB)的数据,而且历史趋势表明商业数据量每年都会显著增加。

每天会产生2.5×1018字节的数据,世界数据总量的90%是在过去两年产生的。
•2020年产生的数据量将是2009年的44倍。
•预计全球商业数据量每1.2年就翻一倍。
•沃尔玛每小时处理100万笔客户交易,储存在其数据库中的数据超过2.5拍字节(PB)。
•大量的数据流让IT基础设施不堪重负。在近期的一次调查中,55%的管理人员说大量的数据减慢了IT系统的运行速度。
•不良的数据管理将耗费企业高达35%的营业收入。

大数据必将起到变革作用。由于计算资源已经有了发展进步,可以处理更多更复杂的数据,因此企业能够从大数据及其分析中获得更多利益。毫无疑问,大数据现在是公司董事会和IT部门专注的议题,许多领先公司已经不再是纸上谈兵了。最近科尔尼进行的IT创新研究显示,45%以上的公司在过去两年中已经采取了商业智能或者大数据相关的举措。进一步的研究显示,90%以上的全球500强企业在一年之内会开展至少一个大数据项目。如果能有效地利用这股浪潮,企业便可以大幅增加收入和利润。建设这方面的能力不仅有助于改善传统行业和部门的绩效,还可以创造机会提供更多的产品和服务。


在一些行业中,比如金融服务行业,大数据创造了全新的商业模式。比方说,目前的算法交易通过分析每分钟大量的市场数据,几乎可以在瞬间发现赢利机会并获取价值——这种过程在10年前闻所未闻。在零售业,利用大数据可以加速门店购买行为的分析过程,甚至几乎可以做到实时分析。通过这种方法,可以迅速发现消费者需求的变化,使商店可以据此调整商品、存货水平以及价格,实现销售量的最大化。

在不同行业,还可以利用大数据产生大型数据集,并配备强大的数据处理能力,从而刺激企业增长,并发现节省成本的机会。尽管每个行业的做法不同,而且从营销到供应链,各行业所侧重的环节也不同,但是几乎所有行业都致力于采用分析学和大数据进行转型。同样,政府也在进行这样的转型:大数据和分析学可以用来改善大众服务、优化税款的利用,并且利用先进的武器装备提高国防能力,比如无人驾驶汽车和飞机。

然而几乎没有公司能够完全了解大数据的概念以及它对未来的意义(参阅:定义大数据)。采取大数据相关举措的公司也尚在探索阶段——目的只是为了试水而不是培养关键能力。我们认为公司不应该错过大数据带来的机会,但是我们也认为只有那些了解大数据将如何变革组织、能力和行业,并对此有一个明确愿景的公司,才能得到最大的回报。最难得的是知道从哪里着手。在采用大数据进行变革之前需要回答四个问题:

  • 大数据及其分析将对公司的哪些领域有利?
  • 我们如何才能抓住大数据及其分析带来的好处?
  • 需要投资什么技术才能发挥数据分析的能力?
  • 如何开始应用大数据?

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