中国AI语音识别市场研究报告(附报告)

AI 语音识别定义与解读

语音识别是人机交互的入口，是指机器/程序接收、解释声音，或理解和执行口头命令的能力。在智能时代，越来越多的场景在设计个性化的交互界面时，采用以对话为主的交互形式。一个完整的对话交互是由“听懂——理解——回答”三个步骤完成的闭环，其中，“听懂”需要语音识别（Automatic Speech Recognition, ASR）技术；“理解”需要自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）技术；“回答”需要语音合成（Text To Speech,TTS）技术。三个步骤环环相扣，相辅相成。语音识别技术是对话交互的开端，是保证对话交互高效准确进行的基础。语音识别技术自 20 世纪 50 年代开始步入萌芽阶段，发展至今，主流算法模型已经经历了四个阶段：包括模板匹配阶段、模式和特征分析阶段、概率统计建模阶段和现在主流的深度神经网络阶段。目前，语音识别主流厂商主要使用端到端算法，在理想实验环境下语音识别准确率可高达 98%以上。

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