2018京东大数据技术白皮书(附下载)

2018年12月7日,京东大数据与智能供应链事业部发布《2018京东大数据技术白皮书》。众所周知,大数据是企业的基本生产资料,数据信息是企业宝贵的资产。不同于其他资产,数据资产主要在企业运营过程中产生,较易获取,但要持续积累、沉淀和做好管理却并不容易,这是一项长期且系统性的工程。未经“雕琢”的数据是一组无序、混乱的数字,并不能给企业带来何种价值,从庞杂晦涩的数据中挖掘出“宝藏”充满着挑战,这需要将业务、技术与管理三者相互融合起来进行创新。


京东作为一家业内领先的互联网科技公司,完整的产业链条带来了价值可沽的海量大数据,丰富的业务场景也为技术发展提供了最佳创新土壤。从认知、探索到今天京东技术上的百花齐放,我们经历了最为艰苦的创新和付出。业务的复杂与多元化,数据的飞速增长,给我们带来了很多棘手问题,但也使得大数据平台拥有更强大的能力,形成了一套完整的技术体系和有效的数据管理方法,并在实践中得以验证和夯实。

京东大数据平台作为京东集团的数据中台,支撑了京东无界零售的数据运营和创新。《京东大数据技术白皮书》总结了大数据技术在京东的落地和成长,分享了大数据技术体系和管理架构,阐述了大数据在京东的典型业务应用场景,并对大数据的技术方向进行了展望,是一次对京东大数据平台的最全面解读,希望我们的实践和思考能给同行以启发和参考,我们期待和业界一起推动国内大数据产业的进步和发展。(掌握权威研究报告,请登陆 Useit  )

《2018京东大数据技术白皮书》目录
序言
前言
1、京东大数据的发展历程
2、京东大数据的技术体系
2.1        数据采集和预处理
2.2        流量数据采集
2.3        数据存储体系
2.4        离线计算环境
2.5        实时计算环境
2.6        机器学习环境
2.7        任务管理和调度
2.8        资源监控和运维
3、京东大数据的数据管理
3.1        数据架构设计
3.2        数据资产管理
3.3        统一指标体系
3.4        数据安全管理
3.5        数据服务管理
4、京东大数据的数据产品
4.1        京东商智
4.2        智能营销
4.3        数据管家
4.4        祖冲之
5、京东大数据的应用场景
5.1        营销领域
5.2        物流领域
5.3        供应链领域
5.4        智能零售
5.5        金融业务创新
5.6        时尚创新
5.7        人工智能
6、京东大数据的合作生态
7、京东大数据的特点
7.1        高可用和高性能
7.2        一站式服务平台
7.3        可靠的安全保障
8、京东大数据展望
8.1        融合统一
8.2        开放合作
8.3        技术前瞻
结语

 

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