清华大学:中国人工智能发展报告2018(附PDF)

报告从科技产出与人才投入、产业发展和市场应用、发展战略和政策环境、以及社会认知和综合影响四个方面描绘中国人工智能的发展面貌,以下总结各部分的主要发现。

科技产出与人才投入

论文产出:中国人工智能论文总量和高被引论文数量都是世界第一中国在人工智能领域论文的全球占比从1997年4.26%增长至2017年的27.68%,遥遥领先其他国家。高校是人工智能论文产出的绝对主力,在全球论文产出百强机构中,87家为高校。中国顶尖高校的人工智能论文产出在全球范围内都表现十分出众。不仅如此,中国的高被引论文呈现出快速增长的趋势,并在2013年超过美国成为世界第-。但在全球企业论文产出排行中,中国只有国家电网公司的排名进入全球20。从学科分布看,计算机科学、工程、和自动控制系统是人工智能论文分布最多的学科。国际合作对人工智能论文产出的影响十分明显,高水平论文里中国通过国际合作而发表的占比高达42.64%。

专利申请:中国专利数量略微领先美国和日本,国家电网表现突出中国已经成为全球人工智能专利布局最多的国家,数量略微领先于美国和日本,三国占全球总体专利公开数量的74%。全球专利申请主要集中在语音识别、图像识别、机器人、以及机器学习等细分方向。中国人工智能专利持有数量前30名的机构中,科研院所与大学和企业的表现相当,技术发明数量分别占比52%和48%。企业中的主要专利权人表现差异巨大,尤其是中国国家电网近五年的人工智能相关技术发展迅速,在国内布局专利技术量远高于其他专利权人,而且在全球企业排名中位列第四。中国的专利技术领域集中在数据处理系统和数字信息传输等,其中图像处理分析的相关专利占总发明件数的16%。电力工程也已成为中国人工智能专利布局的重要领域。

人才投入:中国人工智能人才总量世界第二,但是杰出人才占比偏低截至2017年,中国的人工智能人才拥有量达到18232人,占世界总量8.9%,仅次于美国( 13.9% )。高校和科研机构是人工智能人才的主要载体,清华大学和中国科学院系统成为全球国际人工智能人才投入量最大的机构。然而,按高H因子衡量的中国杰出人才只有977人,不及美国的五分之一,排名世界第六。企业人才投入量相对较少,高强度人才投入的企业集中在美国,中国仅有华为一家企业进入全球前20。中国人工智能人才集中在东部和中部,但个别西部城市如西安和成都也表现十分突出。国际人工智能人才集中在机器学习、数据挖据和模式识别等领域,而中国的人工智能人才研究领域则比较分散。

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中国人工智能发展报告2018

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