经济学人智库:未来之路——人工智能与金融服务的未来2020(附报告)

 

经济学人智库:未来之路——人工智能与金融服务的未来2020

长期以来,金融服务业一直是技术的早期采用者。 西联汇款(Western Union)在19世纪中叶开始使用电汇系统进行电汇时,电报系统仍然是一个新颖的想法。

在线银行业出现于1990年代中期,距互联网出现了五年半,而且早于大多数人都拥有电子邮件帐户。

这项技术革命已从收集数据到联系人们。 下一阶段将为那些现已联网的人们提供有价值的数据解释。 随着人工智能(AI)日益被认为是现代增长的新引擎,不同的金融部门-投资银行,零售银行和保险公司-都已将其成功地集成到其系统中。 在这里对这些趋势以及使用AI的方式进行了调查和分析。

该研究的主要发现是:

•投资银行从调查中脱颖而出。 在人工智能的采用方面,投资银行紧随其后的零售同行。 保险公司紧随其后,可能是因为该行业的产品更少,更简单。 由于规模庞大,银行不可避免地要应对许多复杂的大规模挑战。 创新技术的实施可以为这些问题提供宝贵的解决方案,而人工智能通常处于这些变化的最前沿。

•从区域角度来看,亚太地区(APAC)居首位。 几乎所有亚太地区受访者中有61%表示,他们的工作量的一半或更多是由AI支持的。 这远远超过了北美和欧洲(均为41%)。

•银行和保险公司已经实施了多种人工智能技术。 虚拟助手,机器学习和预测分析在“大量采用者”类别中得到最广泛的利用,自然语言处理紧随其后。 再次,投资银行是开拓者,除了在零售银行具有明显优势的预测分析方面。

•客户和利益相关者的满意度是AI成功的主要指标。 除此之外,受访者还指出降低运营成本和增加投资回报率是重要因素。 但是,近10%的欧洲受访者要么没有衡量AI应用程序成功的指标,要么就没有足够长的时间来衡量它是否能提供有洞察力的报告。 相比之下,所有亚太地区受访者都具有功能报告指标。

•这些技术的变革性将是深远的。 例如,近几十年来主要用于离岸的手动任务现在已实现自动化。 这将导致劳动力的精简,而剩下的人员将越来越熟练并执行更高价值的职能。 尽管人们普遍承认这将需要相关的员工培训和全公司文化的转变,但这种变革的程度各不相同:亚太地区再次引领该领域,而投资银行在实施培训计划方面最为先进 。

•广泛采用AI的最大障碍是成本。基础设施不足和数据质量差成为关注的重点。 业内专家认为,这笔费用是整合的潜在催化剂,因为更大的老牌企业在收获AI的主要好处时会从规模中受益。


 

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