艾瑞:2020年中国人工智能API经济白皮书

 

核心摘要:

概念界定:API是应用编程接口的缩写,通过API,一方以特定方式发送远程请求,而无需了解对方内部系统的逻辑,即可访问对方开放的资源,资源即服务。API已成为企业内外部系统集成的重要手段,通过API快速构建产品和服务,迅速响应客户需求成为优秀企业的必备技能,API经济应运而生。

人工智能API经济商业价值:AI与传统行业的邂逅已无处不在,API在产业链的快速拆分重组、行业分层细化、加速融合创新过程中发挥了极大作用,技术领先企业通过AI开放平台将自身能力和资源开放出去,打造产业生态,形成规模经济和长尾经济。

市场规模:2019年,中国人工智能开放平台市场规模104亿,COVID-19疫情加速了企业的数字化、智能化转型,对AI开放平台形成利好,预计2020年市场规模可达222亿。AI开放平台目前仍处于快速发展阶段,未来仍将保持高速增长,艾瑞预计未来5年CAGR在41%左右。

趋势洞察:政策层面,人工智能被作为新一轮产业变革的核心驱动力;供给层面,领先科技企业需要借助合作伙伴的Know-How实现技术落地和下沉;需求层面,众多中小企业希望能分享到人工智能技术发展红利。天时地利人和,AI开放平台作为连接市场参与者共创价值的桥梁,将成为各大技术厂商的必争之地。

概念界定

API经济:企业间通过API建立合作关系而产生的经济活动

2020年中国人工智能API经济白皮书

2020年中国人工智能API经济白皮书
API发展历程与现状

API服务的发展历程

内部系统集成到开放平台,API从1.0时代步入3.0时代

API服务的发展历程也可以看做企业数字化过程中系统集成需求不断变化的过程。21世纪初期随ERP、CRM等企业内部管理系统的普及,各类系统沉淀了海量的关联数据,基于早期的数据库和http1.0通信协议,API开始在企业内部数据打通展露头角,系统集成进入API1.0时代。2007年前后,随web2.0时代到来,企业信息和资源跨出企业内部,各企业系统不再是孤立状态,系统资源和数据的整合需求也扩散至外部,进而出现了UDDI技术规范和基于SOAP协议的API接口,系统集成步入API2.0时代。2015年后,云服务主导了企业服务市场,大型企业在内部系统集成理顺的基础上,将企业核心资源以带有适当安全和监管措施的“API+云服务”形式向合作伙伴、客户、乃至普通大众输出。基于此,RESTful API开始被大量应用,API服务正式步入3.0时代。API3.0时代,客户和普通大众可以利用企业通过API输出的资源来完成各自的产品和服务的开发,最终延伸出庞大的价值链。

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API经济生态

API经济生态的构成

API经济指企业间通过API建立合作关系而产生的经济活动。API产品供给端、需求端和API经济得以发展的生态设施支持,构成了API经济生态。API产品供给端主要是掌握了一定数据、内容、技术资源的企业及政府机构建立的开放平台;需求端则极其广泛,按需求主体维度,包括开发者、企业用户和个人用户;按产品维度,则囊括了各行各业各类产品和系统,如网站、汽车、家电、可穿戴设备等等,可接入互联网的设备或系统都可使用API;此外,API经济的发展也离不开云服务、大数据、异步计算等技术发展的生态设施支持。

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主要业务载体——开放平台

企业间通过API实现了资源和服务的快速共享和集成,而输出API的主要载体就是开放平台。国内最早的开放平台的提倡者人人网在2008年便发起了开放平台战略,其盈利模式主要是通过接入第三方网络公司开发的大批量的网页版互联网应用小程序和游戏,获得的分成收入。在商业需求不断变化的移动时代,开放平台所能提供的能力不再局限为网页插件的接口,而是延伸出了终端设备、行业场景解决方案、技术能力调用、移动数据查询等多元化的服务,其业务模式也主要分成了四类:1)分成收费模式;2)交易型盈利模式;3)产品&解决方案型盈利;4)间接获利模式。

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人工智能API经济发展

发展背景

“AI+”需要技术与行业Know-How的跨界融合

人工智能这场科技革命正加速着产业的变革,与传统行业、场景的融合及赋能,成为人工智能科技革命的核心要义。AI与传统行业的邂逅已经无处不在,如金融、零售、教育……在“AI+”的技术浪潮中,各行业、场景Know-How成为AI真正规模化落地的关键要素。吸引更多合作伙伴加入,共同赋能传统产业是必由之路。技术领先企业通过AI开放平台将自身能力和资源开放出去,合作伙伴则通过API快速进行产品和服务的创新,打造产业生态。

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驱动因素:供给端

AI企业通过API输出资源实现规模经济,打造产业生态

AI的落地需要与场景的深度融合,智能化时代产品和服务的个性化、定制化特征愈发明显,即使科技巨头也无法为所有行业的全部需求来定制应用产品和服务。这一趋势下,大型AI企业将平台与应用分离,开发通用类的AI算法,挖掘并标注通用型行业数据,并通过API向外开放,推动下游企业开发更多样化的智能应用,利用开发者的创新应用来反哺开放平台。随着通用类技术和数据的大量积累,以及更多的开发者汇聚到开放平台,将形成庞大的规模经济效应。此外,除了直接的经济收益外,API也成为企业扩大品牌影响力、获取外部创新、保持市场敏锐度、实现企业能力和技术的下沉并获得更广泛的受众群体的重要渠道。

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驱动因素:需求端

中小企业难以承担从0到1的研发成本和技术定制成本

在人工智能时代,传统产品和服务正面临着智能化升级的机会与挑战,企业应对智能化转型的速度,以及创造智能化产品、服务和体验的能力,不仅将决定其未来的发展,还将决定其未来的生存。而人工智能技术的开发需要有大量的基础设施(算力、数据、算法)投入,大部分中小企业是没有能力也没有必要从0到1研发人工智能技术的。从我国人工智能企业层级分布上看,基础层与技术层企业占比也相对较小,大部分企业集中在应用层。对于中小企业,专注自己的核心领域,通过API将AI能力集成到自己的产品与服务,快速响应市场需求,是更合理的选择。

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开发者需要聚焦核心能力,在巨人的肩膀上快速创新

随着人工智能应用范围不断扩大,AI应用层的市场规模亦快速增长,预计到2022年,AI应用层市场规模将超千亿,庞大的市场空间吸引着越来越多的开发者加入到AI相关产品和服务的开发,AI开放平台的出现也大幅降低了人工智能市场的参与门槛,开发者无需大量的基础设施投入,直接调用开放平台的API接口即可实现能力和资源的集成和部署。

开发者利用其在特定场景的Know-How并结合外部API接口快速构建应用的解决方案,获得人工智能应用市场更多的商业机会,人工智能开放平台也成为了AI开发者们“获得外部资源支持,深化核心技术能力,快速响应用户需求”的制胜法宝。

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驱动因素:政策推动

开放平台被纳入《新一代人工智能发展规划》重点任务

2017年7月,国务院发布《新一代人工智能发展规划》(国发【2017】35号,下称35号文),人工智能正式被定义为国家经济发展新引擎,并提出了人工智能发展三步走战略。35号文中,“开源开放”被确立为基本原则之一,并提出“构建开放协同的人工智能科技创新体系“的重点任务。同年11月,科大讯飞、阿里巴巴等5家企业被科技部评为首批国家人工智能开放创新平台。

基于35号文,充分发挥人工智能行业领军企业、研究机构的引领示范作用,促进人工智能与实体经济的深度融合,进一步推进国家新一代人工智能开放创新平台建设,推动我国人工智能技术创新和产业发展,2019年8月,科技部正式发布《国家新一代人工智能开放创新平台建设工作指引》(国科发高【2019】265号),将“协同式创新”确立为基本原则之一,并提出了围绕人工智能开源开放建设的四大重点任务。政策端自上而下地推动着人工智能开放平台的发展。

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人工智能API经济商业逻辑

开放协同,形成飞轮效应

在商业环境瞬息万变,企业间竞合加深的大背景下,API经济对于API资源提供方和生态合作伙伴都有巨大的商业价值。对于以AI开放平台为主的API资源供给方,其可以开放基础设施给更多的开发者,随着开发者数量和应用产品的增多,也将形成相应的网络效应带来更多的用户和盈利,形成增长飞轮,让基础设施自身带来技术红利。对于生态合伙伙伴,其亦可借助平台的优质基础设施及生态资源支持,开拓属于自身的利基市场,获得相应经济收益。

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人工智能API产业生态图谱

从产业结构上来看,大型科技企业通过API平台层为下游的开发者提供相应的AI服务,但API消费层与平台层并不是单向的供应关系。企业级和个人开发者可以将调用API形成的新的AI能力与解决方案上传至开放平台,或者通过API网关进行封装向其他用户进行开放,从而形成大型科技企业和开发者共建的AI平台体系。主流的大型科技企业更多注重通用型AI技术与能力的开发或与下游企业合作共创,开发特定场景AI能力,下游的开发者一般较为聚焦某些细分场景。利用开放平台的桥梁关系,上下游形成了闭环的API产业生态。

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中国人工智能开放平台市场规模

2019年市场规模104亿,预计未来5年CAGR41%

据艾瑞咨询统计核算,2019年人工智能开放平台市场规模达104.1亿且正处于高速增长期,预计到2024年市场规模有望达到579.9亿,未来5年CAGR高达41%。人工智能开放平台及相应的API服务正成为实现AI技术下沉,“飞入寻常百姓家”的重要渠道。对于开放平台而言,除直接的经济收益外,开放平台API服务亦为技术厂商带来了打造产业生态、聚拢合作伙伴、扩大市场影响力、加速创新等巨大的隐形收益。

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2019年人工智能开放平台收入结构

CV和语音技术合计贡献74%收入,单点能力贡献更大但解决方案增速更高

艾瑞咨询核算数据显示,按技术需求维度划分,2019年,计算机视觉、语音技术、NLP对开放平台收入贡献的比重分别为44.2%、30%和13.6%,计算机视觉贡献最大。一方面,相较于语音技术,计算机视觉技术价格更高;另一方面,计算机视觉技术当前应用领域更广泛,且在安防、智慧园区、智慧城市等领域有了相对成熟的落地场景。

从能力输出方式上看,2019年单点能力贡献的收入比重更高,达54.6%,但艾瑞判断,大金额采购以及AI的更快速落地还在解决方案层面,从增速上看,解决方案类的增速会高于单点能力增速,2020年解决方案贡献的收入或将超过单点AI能力。

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参与者类型与特征

综合参与者背景和开放技术类型,可分为四类

目前,我国人工智能开放平台参与者众多,综合参与者背景和开放技术类型,可大体分为四类:通用全面的智能云计算下属AI开放平台,如阿里云、百度云、腾讯云等下属的AI开放平台;通用全面的独立人工智能开放平台,如讯飞开放平台、小米开放平台等;提供垂直技术的人工智能开放平台,如专注计算机视觉的旷视科技Face++、商汤科技等;以及提供垂直场景技术的人工智能开放平台,如安防场景的海康威视、大华股份乐橙开放平台、教育场景的好未来AI开放平台等。

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人工智能开发者调研

调研说明

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人工智能开发者画像

工作在(新)一线城市的高知单身职场小鲜肉

超八成的AI开发者为男性,学历以本科和硕士为主,他们超六成都是职场小鲜肉,近30%工作不足2年,32%左右工作3-5年,且超三成仍为单身、超五成未婚。近六成(58.1%)的开发者工作在一线及新一线城市。

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开发者需要的AI技术

语音、CV技术是开发者最普遍需要的AI技术

语音技术和计算机视觉技术是开发者需求最多的两大AI技术。语音方面,语音识别和语音合成需求最大;CV方面,人脸识别、图像技术和行为识别需求最广。基础技术能力需求上,机器学习的需求占比45.9%,可见智能应用市场对于推理预测,分类和降维等AI功能的依赖程度将更高。

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AI技术应用场景和看好的应用场景

语音技术:智能机器人设备是最被看好的场景

语音技术目前在智能家居产品、智能机器人设备、智能语音助手、虚拟形象、智能会议设备等场景中应用广泛且被开发者持续看好。未来语音技术在智能机器人设备中的应用成为开发者最为看好的场景,此外,开发者也认为语音技术在智能交互服务大屏场景中的应用将有较大幅度提升,AI开放平台亦可针对性的开放该场景下更优质的语音技术。

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计算机视觉:智慧城市、智慧园区是最被看好的场景

受访开发者目前使用的CV技术主要应用在智慧园区、智慧城市、智能家居等场景,这也是最被开发者看好的三大场景。而对于自动驾驶和医疗影像分析场景,虽然受访开发者普遍表示看好,但目前应用仍较少,原因可能是自动驾驶领域训练数据更复杂,门槛较高成熟度相对低,而医疗影像分析目前的成熟度也有待提升,尚未形成统一的技术标准。

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NLP:人机交互是最被看好的场景

NLP技术的应用中,无论是受访开发者目前的应用场景抑或是最为看好的应用场景,人机交互都遥遥领先。而NLP目前在语义搜索、舆情监测、翻译产品中的应用范围大体相当。根据受访开发者的判断,后续NLP在语音/文本内容审核场景中的应用将有较大程度的提升。

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人工智能API经济发展趋势及建议

API市场向杠铃型结构发展

通用类技术向头部企业集中,垂类解决方案形成长尾,API为连接桥梁

人工智能技术的开发需要大量的基础设施(算力、数据、算法)投入,是一个典型的高固定成本行业。同时高固定成本也意味着高经营杠杆,当调用量达到一定阈值时,单位调用成本将大幅降低,产生规模效应。高固定成本高经营杠杆的特性对头部企业更加友好,可以凭借雄厚的资金实力进行研发投入并依靠较低定价获得更多用户使用,形成网络效应和规模经济。我们认为,未来通用类AI技术会出现向头部企业集中的情况。

而使AI真正落地的垂类解决方案,则需要行业专家的Know-How赋能,对于规模相对小一些的企业,则可以专注于各自擅长的垂类市场,融合头部企业的通用AI技术能力和行业专家经验,获得差异化竞争优势。我们判断,开放平台未来将呈现杠铃型结构,一端是头部企业的通用AI技术能力,另一端是其它企业的垂类场景解决方案,而API则成为连接两端的桥梁。

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开发者:站在巨人的肩膀上创新

专注核心领域,充分利用平台资源扶持,快速将想法落地

人工智能巨大的市场蛋糕可以让更多的参与者都能分得一块,而API经济时代又为广大开发者们提供了便利的基础设施。不同于资源匮乏时期的爆款产品,人工智能时代,千人千面的个性化需求与定制成为可能,开发者们只要有想法,洞察客户痛点,即可通过集成不同的API进行快速的部署和再创新,找到适合自己的利基市场,并获得丰厚的利润。

此外,各大AI开放平台都针对开发者提供了各种资源扶持,如AI技术赋能、成长赋能(品牌露出、需求对接等)以及资金赋能(创投服务)等等,开发者们也应充分利用好开放平台的资源扶持,借力而行。

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企业用户:拥抱并利用人工智能

及时求变,在呼啸而过的时代中保持竞争力

人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力,将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量。根据《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》(下称《通知》)给出的战略目标,“到2020年,人工智能核心产业规模超过1500亿元,带动相关产业规模超过1万亿元;到2025年,人工智能核心产业规模超过4000亿元,带动相关产业规模超过5万亿元“,根据《通知》,人工智能带动的相关产业规模在2020-2025的5年期间翻5倍,CAGR达38%。

目前,人工智能驱动的相关产品正处于快速成长阶段,传统企业用户及创业者也应及时求变,借助AI开放平台开放的灵活低价的AI技术和解决方案布局自己的产品及服务,保持竞争力。

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开放平台:全面打造解决方案生态

从单点技术能力开放,到可直接落地的垂类场景解决方案

如今,AI全面普及、科技巨头竞相布局,领先的科技企业之间的单点AI技术差距不断缩小,单纯的技术能力难以成为技术输出企业的核心竞争力。对于需求方而言,AI的主要功用是赋能其原有产品和服务,提升效率及产品附加值,为企业降本增效,大型企业目前愿意为此进行大量定制,但对于更广泛的长尾市场,需要服务更及时更完善且可直接落地的“X+AI”解决方案。

对于开放平台而言,通过加强与合作伙伴的行业生态共建,形成更多针对垂类场景的可直接输出的解决方案,将成为其未来的核心竞争力之一。

2020年中国人工智能API经济白皮书

原文始发于微信公众号(艾瑞咨询):2020年中国人工智能API经济白皮书

 

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